Цитоархитектоника коры верхней теменной области мозга выдающегося русского ученого-физиолога

Целью исследования явилось выявление возможных цитоархитектонических особенностей строения коры верхней теменной области мозга выдающегося и талантливого ученого-физиолога.
Материал и методы. Исследование коры поля 7 верхней теменной области мозга ученогофизиолога и мужчин контрольной группы старческого возраста (8 полушарий мозга) проведено на сериях фронтальных срезов мозга толщиной 20 мкм, окрашенных крезилом фиолетовым по методу Ниссля. В коре поля 7 верхней теменной области левого и правого полушарий мозга измерены толщина коры, толщина цитоархитектонического слоя III, площадь профильного поля пирамидных нейронов в слоях III и V, плотность нейронов; нейронов, окруженных сателлитной глией и плотности сателлитной глии в слоях III и V.
Результаты. Нами выявлен ряд особенностей цитоархитектонического строения коры поля 7 мозга ученого-физиолога, которые возможно коррелируют с его выдающимися умственными способностями. Для мозга ученого-физиолога характерна большая толщина как изученного участка коры в целом, так и ее цитоархитектонических слоев III и V, и большее значение площади профильного поля нейронов по сравнению с корой головного мозга мужчин старческого возраста контрольной группы. Выявлено большее значение плотности нейронов и сателлитной глии в коре верхней теменной области мозга ученогофизиолога, а также отмечалась меньшая выраженность возрастных изменений в коре мозга ученогофизиолога по сравнению с контрольной группой мужчин.
Заключение. Для строения коры поля 7 верхней теменной области головного мозга ученогофизиолога характерно большее значение толщины коры и толщины ассоциативного слоя III, размера нейронов и плотности сателлитной глии по сравнению с мужчинами контрольной группы старческого возраста. Выявленные особенности цитоархитектонического строения коры мозга ученого-физиолога отличаются от структуры аналогичного отдела коры мозга контрольной группы мужчин и возможно, связаны с особенностями когнитивной деятельности выдающегося ученого.

1. Агапов П.А., Боголепова И.Н., Малофеева Л.И. Возрастные изменения профильного поля нейронов коры поля 7 мозга мужчин и женщин в процессе старения. Морфологические ведомости. 2019;27(3):8–15 doi: 10.20340/mv-mn.19(27).03.9-15.

2. Боголепова И.Н. Некоторые сведения о массе мозга человека. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 1993;93(5):106–8

3. Amunts K, Schleicher A, Zilles K. Outstanding language competence and cytoarchitecture in Broca’s speech region. Brain and Language. 2004 May;89(2):346–53. doi: 10.1016/S0093-934X(03)00360-2.

4. Beul SF, Hilgetag CC. Neuron density fundamentally relates to architecture and connectivity of the primate cerebral cortex. NeuroImage. 2019 Apr;189:777–92. doi: 10.1016/j.neuroimage.2019.01.010.

5. Brady ST, Siegel GJ, R Wayne Albers, Price DL. Basic neurochemistry : principles of molecular, cellular, and medical neurobiology. Waltham, Massachusetts; Oxford: Academic Press / Elsevier; 2012.

6. Colombo JA, Reisin HD, Miguel-Hidalgo JJ, Rajkowska G. Cerebral cortex astroglia and the brain of a genius: A propos of A. Einstein’s. Brain Research Reviews. 2006 Sep;52(2):257–63. doi: 10.1016/j.brainresrev.2006.03.002.

7. Fransson P. Spontaneous low-frequency BOLD signal fluctuations: An fMRI investigation of the resting-state default mode of brain function hypothesis. Human Brain Mapping. 2005;26(1):15–29. doi: 10.1002/hbm.20113.

8. Liu S, Erkkinen MG, Healey ML, Xu Y, Swett KE, Chow HM, et al. Brain activity and connectivity during poetry composition: Toward a multidimensional model of the creative process. Human Brain Mapping. 2015 May 26;36(9):3351–72. doi: 10.1002/hbm.22849.

9. Ma J, Kang HJ, Kim JY, Jeong HS, Im JJ, Namgung E, et al. Network attributes underlying intellectual giftedness in the developing brain. Scientific Reports. 2017 Sep 12;7(1). doi: 10.1038/s41598-017-11593-3.

10. Mevel K, Chételat G, Eustache F, Desgranges B. The Default Mode Network in Healthy Aging and Alzheimer’s Disease. International Journal of Alzheimer’s Disease. 2011;2011:1–9. doi: 10.4061/2011/535816.

11. Santarnecchi E, Rossi S. Advances in the Neuroscience of Intelligence: from Brain Connectivity to Brain Perturbation. The Spanish Journal of Psychology. 2016;19. doi: 10.1017/sjp.2016.89.

12. Saxe GN, Calderone D, Morales LJ. Brain entropy and human intelligence: A resting-state fMRI study. Stamatakis EA, editor. PLOS ONE. 2018 Feb 12;13(2):e0191582. doi: 10.1371/journal.pone.0191582.

13. Sestieri C, Corbetta M, Romani GL, Shulman GL. Episodic Memory Retrieval, Parietal Cortex, and the Default Mode Network: Functional and Topographic Analyses. Journal of Neuroscience. 2011 Mar 23;31(12):4407–20. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3335-10.2011.

14. Vein AA, Maat-Schieman MLC. Famous Russian brains: historical attempts to understand intelligence. Brain. 2008 Feb 1;131(2):583–90. doi: 10.1093/brain/awm326.

15. Weiner KS. On (ab)normality: Einstein’s fusiform gyrus. Brain and Cognition. 2015 Mar;94:1–3. doi: 10.1016/j.bandc.2014.12.002.