Применение метода регрессионного моделирования в оценке изменений и прогнозировании физического статуса населения России

Цель исследования – проведение регрессионного моделирования физического статуса населения России с 1917 по 2017 годы и построение прогностической модели до 2035 года.

Материал и методы. В основе методологического подхода были использованы методы корреляционно-регрессионного анализа, в частности построение линейных регрессионных моделей. Сбор данных основан на архивных исторических документах. Статистическая обработка данных проводилась с использованием SPSS и Excel. Уровень значимости принимается равным 0.05.

Результаты. В результате исследования были сформулированы основные регрессионные модели для каждого из исследуемых показателей. В соответствии с приведенными регрессионными моделями был составлен прогноз до 2035 года по всем исследуемым показателям.

Заключение. Данный метод может рассматриваться как перспективный методологический инструмент при исследовании динамического ряда соответствующих показателей при выявлении не только тренда, но и скрытой колебательной компоненты данного ряда.

1. Владимирский Б. М., Горстко А. Б., Ерусалимский Я. М. Математика. Общий курс. СПб.: Лань; 2008. 532–645 [Vladimirskii BM, Gorstko AB, Erusalimskii YM. Matematika. Obshchii kurs. Saint Petersburg: Lan’; 2008] (in Russian).

2. Еськов В. М., Хадарцев А. А., Филатова О. Е., Хадарцева К. А., Литовченко О. Г. Проблема оценки эффективности лечения на основе кинематической характеристики вектора состояния организма. Вестник новых медицинских технологий. 2015; 22(1):143–152 [Eskov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Khadartseva KA, Litovchenko OG. The Problem of Assessing the Effectiveness of Treatment Based on the Kinematic Characteristics of the State Vector of the Body. Journal of New Medical Technologies. 2015 Feb 11;22(1):143–52] (in Russian). doi: 10.12737/9096

3. Каркищенко Н. Н. Основы биомоделирования. М.: ВПК. 2004. 608 [Karkishchenko NN. Osnovy biomodelirovaniya. Moscow: VPK; 2004] (in Russian).

4. Миронов Б. Н. Историческая социология России: учебник в 2 ч. 2-е изд. М.: Юрайт; 2018; 1: 105–162 [Mironov BN. Istoricheskaya sotsiologiya Rossii: uchebnik. 2nd ed. Moscow: Yurait; 2018.1] (in Russian).

5. Миронов Б. Н. Историческая социология России: учебник в 2 ч. 2-е изд. М.: Юрайт; 2018; 2. 98–126 [Mironov BN. Istoricheskaya sotsiologiya Rossii: uchebnik. 2nd ed. Moscow: Yurait; 2018.2] (in Russian).

6. Миронов Б. Н. Модернизация России в XVIIIXX вв. как конвергенционный проект. Социологические исследования. 2018; 6(410): 91–103 [Mironov BN. Modernization of Russia in XVIIIXX centuries as a convergence project. Sociological Studies (Socis). 2018;6(410):91–103] (in Russian).

7. Миронов Б. Н. Российская империя: от традиции к модерну. Санкт Петербург: Дмитрий Буланин; 2018; 1: 126–265 [Mironov BN. Rossiiskaya imperiya: ot traditsii k modernu. Saint Petersburg: Dmitrii Bulanin; 2018.1] (in Russian).

8. Миронов Б. Н. Российская империя: от традиции к модерну. Санкт Петербург: Дмитрий Буланин; 2018; 2: 201–312 [Mironov BN. Rossiiskaya imperiya: ot traditsii k modernu. Saint Petersburg: Dmitrii Bulanin; 2018.2] (in Russian).

9. Миронов Б. Н. Российская империя: от традиции к модерну. Санкт Петербург: Дмитрий Буланин; 2018; 3: 53–112 [Mironov BN. Rossiiskaya imperiya: ot traditsii k modernu. Saint Petersburg: Dmitrii Bulanin; 2018.3] (in Russian).

10. Миронов Б. Н. Управление этническим многообразием Российской империи. Санкт Петербург. 2017 [Mironov BN. Upravlenie etnicheskim mnogoobraziem Rossiiskoi imperii. Saint Petersburg: Dmitrii Bulanin; 2017] (in Russian).

11. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа-Сфера; 2006. 21 [Rebrova OYu. Statisticheskii analiz meditsinskikh dannykh. Primenenie prikladnykh programm STATISTICA. Moscow: Media-Sfera; 2006] (in Russian).

12. Тарушкин В. Т., Тарушкин П. В., Тарушкина Л. Т. Интервальная и нечеткая линейная регрессия для ВВП России. Успехи современного естествознания. 2007; 5: 81 [Tarushkin VT, Tarushkin PV, Tarushkina LT. Interval’naya i nechetkaya lineinaya regressiya dlya VVP Rossii. Advances in Current Natural Sciences.2007;(5):81] (in Russian).