Изменения толщины коры и слоев в задней доле мозжечка человека в постнатальном онтогенезе

Цель исследования – изучение возрастных изменений толщины коры и ее слоев в задней доле мозжечка у детей.

Материал и методы. Работа выполнена на постмортальном материале (62 мозжечка), полученном от детей в возрасте от рождения до 12 лет, умерших в результате травм без повреждений головного мозга. С помощью компьютерной морфометрии на окрашенных по методу Ниссля фронтальных гистологических срезах коры взятой в области правой и левой задних четырехугольных долек (H VI) на вершине листков мозжечка, измеряли толщину коры и толщину ее молекулярного и зернистого слоев. Анализ количественных данных проводили в годовых интервалах.

Результаты. В задней доле мозжечка увеличение толщины коры в левом полушарии происходит в два этапа: от рождения до 1 года и далее к 2 годам, в правом полушарии – в три этапа: от рождения до 1 года, а также к 2 и 7 годам. Правосторонняя асимметрия толщины коры мозжечка отмечается у новорожденных и детей 7 лет, толщины зернистого слоя – у новорожденных и детей 9 лет. Левосторонняя асимметрия характерна только для толщины коры и ее молекулярного слоя у детей 12 мес.

Заключение. Толщина коры мозжечка и ее слоев в области дольки H VI увеличивается на протяжении раннего детства, а в правом полушарии – также и на протяжении первого детства. Уменьшение поперечника коры и слоев в задней доле мозжечка детей от рождения до 12 лет не обнаружено.

1. Ланг Т. А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине/ Пер. англ. под ред. В.П.Леонова. М.: Практическая медицина, 2016. 480.

2. Цехмистренко Т. А. Возрастные изменения толщины слоев коры мозжечка человека в постнатальном онтогенезе. Естественные и технические науки. 2017; 1(103): 10–13.

3. Amlien I. K., Fjell A. M., Tamnes C. K., Grydeland H., Krogsrud S. K, Chaplin T. A., Rosa M. G. P., Walhovd K. B. Organizing Principles of Human Cortical Development—Thickness and Area from 4 to 30 Years: Insights from Com- parative Primate Neuroanatomy. Cereb Cortex. 2016; 26: 257–267. doi: 10.1093/cercor/bhu214.

4. Belkhiria C., Mssedi E., Habas C., Driss T., de Marco G. Collaboration of Cerebello-Rubral and Cerebello-Striatal Loops in a Motor Preparation Task. Cerebellum. 2018. doi: 10.1007/s12311-018-0980-z.

5. Boisgontier M. P., Cheval B., van Ruitenbeek P., Cuypers K., Leunissen I., Sunaert S., Meesen R., Adab H. Z., Renaud O., Swinnen S. P. Cerebellar grey matter explains bimanual coordination performance in children and older adults. Neurobiology of Aging. 2018: 1–53. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2018.01.016.

6. Buckner R. L., Krienen F. M., Castellanos A., Diaz J. C., Yeo B. T. The organization of the human cerebellum estimated by intrinsic functional connectivity. Journal of Neurophysiology. 2011; 106: 2322–2345. DOI: https://doi.org/10.1152/jn.00339.2011.

7. Dickerson B. C., Fenstermacher E., Salat D. H., Wolk D. A., Maguire R. P., Desikan R., Pacheco J., Quinn B. T., Van der Kouwe A., Greve D. N., Blacker D., Albert M. S., Killiany R. J., Fischl B. Detection of cortical thickness correlates of cognitive performance: reliability across MRI scan sessions, scanners, and field strengths. Neuroimage. 2008; 39: 10–18.

8. Fischl B. FreeSurfer. Neuroimage. 2012; 62(2): 774–781. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.01.021.

9. Guell X., Schmahmann J. D., Gabrieli J. D. E., Ghosh S. S. Functional gradients of the cerebellum. eLife 2018;7: e36652. 22. DOI: https://doi.org/10.7554/eLife.36652.

10. Li G., Lin W., Gilmore J. H., Shen D. Spatial Patterns, Longitudinal Development, and Hemispheric Asymmetries of Cortical Thickness in Infants from Birth to 2 Years of Age. J Neurosci. 2015; 35(24): 9150–9162. doi: 10.1523/jneurosci.4107-14.2015.

11. Palesi F., Tournier J. D., Calamante F., Muhlert N., Castellazzi G., Chard D., D'Angelo E., Wheeler-Kingshott C. A. M. Contralateral cerebello-thalamo-cortical pathways with prominent involvement of associative areas in humans in vivo. Brain Struct Funct. 2015; 220: 3369–3384.

12. Park J. H., Kim C. S., Won K. S., Oh J. S., Kim J. S., Kim H. W. Asymmetry of cerebral glucose metabolism in very low-birth-weight infants without structural abnormalities. PLoS One. 2017. 12(11): e0186976. doi: 10.1371/journal.pone.0186976.

13. Stoodley C. J., Schmahmann J. D. Functional topography of the human cerebellum. In: M. Manto, T.A.G.M. Huisman (Eds.), Handbook of Clinical Neurology. Vol. 154 (3rd series). The Cerebellum: From Embryology to Diagnostic Investigations. Elsevier; 2018: 59-70. doi:10.1016/b978-0-444-63956-1.00004-7.

14. Sussman D., Leung R. C., Mallar C. M.The developing human brain: age-related changes in cortical, subcortical, and cerebellar anatomy. Brain and Behav. 2016; 6(4): e00457. doi: 10.1002/brb3.457.

15. Van Essen D. C., Donahue C. J., Glasser M. F. Development and Evolution of Cerebral and Cerebellar Cortex. Brain Behav Evol. 2018; 91: 158– 169. doi: 10.1159/000489943.

16. Wang D., Buckner R. L., Liu H. Cerebellar asymmetry and its relation to cerebral asymmetry estimated by intrinsic functional connectivity. J Neurophysiol. 2013; 109(1): 46–57. doi: 10.1152/jn.00598.2012.

17. Wang H., Chen H., Wu J., Tao L., Pang Y., Gu M., Ly F., Luo T., Cheng O., Sheng K., Luo J., Hu Y., Fang W. Altered resting-state voxel-level wholebrain functional connectivity in depressed Parkinson's disease, Parkinsonism and Related Disorders. 2018: 1–7. https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2018.02.019.

18. Zielinski B. A., Prigge M. B. D., Nielsen J. A., Froehlich A. L., Abildskov T. J., Anderson J. S., Fletcher P. T., Zygmunt K. M., Travers B. G., Lange N., Alexander A. L., Bigler E. D., Lainhart J. E. Longitudinal changes in cortical thickness in autism and typical development. Brain. 2014; 137: 1799–1812. doi:10.1093/brain/awu083.