РЕЗУЛЬТАТЫ ИЗУЧЕНИЯ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПАРАНЕВРИЯ ВЕТВЕЙ ПЛЕЧЕВОГО СПЛЕТЕНИЯ В ЭВОЛЮЦИОННОМ АСПЕКТЕ С ПОМОЩЬЮ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ

Разработанная корреляционно-регрессионная модель строения параневрия позволила количественно оценить особенности его морфогенеза в эволюционном аспекте и при различных типах двигательной активности грудной конечности позвоночных животных одного таксона, находящихся в разных условиях обитания. В построенных экспоненциальных и регрессионных моделях установлен высокий уровень апроксимации. Значения коэффициента детерминации (R2) свидетельствуют о том, что более чем в 70% вариации изученных переменных объясняются регрессионной моделью. Также, данное исследование выявило как различие, так и сходство в строении параневрия у представителей различных таксонов. Причиной такого сходства является не только общность процессов происходящих в эмбриогенезе, но и тождественность выполняемых параневрием функций.

параневрий, регрессионная модель, полиномиальная модель, индекс детерминации, корреляционная зависимость, paranevrium, regression model, polynomial model, index of determination, correlation dependence, параневрий, регрессионная модель, полиномиальная модель, индекс детерминации, корреляционная зависимость, paranevrium, regression model, polynomial model, index of determination, correlation dependence

1. Гланц С. Медико-биологическая статистика / С. Гланц ; пер. с англ. под ред. Н. Е. Бузикашвили, Д. В. Самойлова. М.: Практика, 1999. 462 с.

2. Данилов Ю. А. Джон фон Нейман / Ю.А. Данилов. М.: Знание, 1990. 64 с.

3. Лапач С. Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel / С.Н. Лапач, А.В. Чубенко, П.Н. Бабич. Казань: Морион, 2001. 408 с.

4. Лебеденко И. С. Математическое моделирование насосной функции сердца / И.С. Лебеденко, Е.С. Новоселова // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 10. С. 72-76.

5. Леонов В. П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных / В.П. Леонов // Междунар. журн. мед. практики. 2007. № 2. С. 19-35.

6. Леонтюк A. C. Информационный анализ в морфологических исследованиях / А.С. Леонтюк, Л.А. Леонтюк, А.И. Сыкало // Наука и техника. 1981. № 2. С. 159.

7. Петричко С. А. Использование антропометрических измерений в проведении морфофункциональной корреляции между показателями стопы и позвоночника / С.А. Петричко, Т.А. Макотрова // Курский научно-практический вестник «Человек и его здоровье». 2005. № 4. С. 52-56.

8. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA / О.Ю. Реброва. М.: МедиаСфера, 2002. 305 c.

9. Юрчинский В. Я. Системный сравнительно-анатомический анализ тимуса наземных позвоночных животных и человека: построение дискриминантной математической модели / В.Я. Юрчинский // Вестн. новых мед. технологий. [Электронный ресурс]: электрон. журн. 2015. Т. 9, №. 3. Режим доступа: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2015-3/5176.pdf, свободный.

10. Carbone L. Pain in Laboratory Animals: The Ethical and Regulatory Imperatives / L. Carbone // PLoS ONE. 2011.Vol. 6, Is. 9. e 21578. URL:10.1371/journal. pone. 0021578.

11. Hampson J. Law relation to animal experimentation / J. Hampson // Laboratory animals: an introduction for new experimenters / ed.: A.A. Tuffery. Chichester, UK: J.Wiley and Sons Ltd, 1990. Р. 21-52.