Modeling as a Method of Specific Morphological and Functional Patterns Evaluation in Regeneration

The article presents the results of mathematical modeling of the dynamics characteristics of the contour cells, nuclear-cytoplasmic index and the level of protein synthesis, presented in the form of equations and three-dimensional surfaces. When aseptic course and the use of platelet-rich plasma (PRP) to increase the area corresponds to an increase of the optical density of the RNA and nuclear-cytoplasmic indicator. When this process is applied purulent PRP led to an increase in the proportion of destructive forms of neurons. Combined use hydropressive sanitation and PRP have the most harmonious effect on the formation of the optimal values corresponding to the maximum area of cells with an average nuclear-cytoplasmic index and the optical density of the RNA with the extreme values of the indicators correspond to the shape of neurons with various degenerative changes. This can be seen as a confirmation of the most appropriate use of this method in the regional treatment of purulent wounds.

математическое моделирование, морфометрия, маркеры белковосинтетической активности, спинномозговые узлы, рана кожи, гнойный процесс, гидропрессивная санация, обогащенная тромбоцитами плазма крови, mathematical modeling, morphometry, markers of protein synthetic activity, dorsal root ganglions, skin wound, purulent process, hydropressive sanitation, platelet-rich blood plasma

1. Алексеева Н. Т. Морфологическая оценка регенерата при заживлении гнойных кожных ран под влиянием различных методов регионального воздействия/ Н.Т. Алексеева // Журнал анатомии и гистопатологии. 2014. Т. 3, № 2 (10). С. 14-18.

2. Выживание и фенотипическая характеристика аксотомированных нейронов спинальных ганглиев / Ю.А. Челышев [и др.] // Морфология. 2004. Т. 125, №3. С. 45-49.

3. Глухов А. А. Экспериментальное обоснование применения обогащенной тромбоцитами плазмы крови при лечении асептических ран / А.А. Глухов, А.П. Остроушко, Н.Т. Алексеева // Журнал научных статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2010. Т. 12, № 2. С. 176.

4. Гистоморфометрические характеристики популяций ганглионарных нейронов в отдаленный период после нейротомии и восстановительной операции у собак / В.И. Шевцов [и др.] // Гений ортопедии. 2005. № 2. С. 75-80.

5. Кравчук Е. И. Количественный анализ нейроцитов поясничных спинномозговых узлов человека в плодном периоде и у новорожденных/Е.И. Кравчук, В.Н. Кравчук // Журнал анатомии и гистопатологии. 2012. Т. 1, № 3. С. 25-30.

6. Лапин С. К. Морфология репаративных и компенсаторных процессов в нервной системе / С.К. Лапин // Компенсаторные и адаптивные процессы в центральной нервной системе. Иркутск, 1977. С. 102-114.

7. Специализированное программное обеспечение анализа оптической плотности цифровых изображений микропрепаратов / Н.П. Сереженко, Н.Т. Алексеева, В.Г. Рудалев, К.А. Базурина // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. - 2014. №1. Публикация 7-16. URL: http://www/metsu.tula.ru/VNMT/ Bulletin/E2014-1/5057.pdf (дата обращения: 26.12.2014)

8. Фетисов С. О. Качественная морфологическая оценка состояния нейронов спинномозговых узлов при регенерационном процессе в гнойной ране кожи / С.О. Фетисов, Н.Т. Алексеева, Д.Б. Никитюк // Журнал анатомии и гистопатологии. 2015. Т 4, № 1. С. 31-37.

9. Digital morphometric characterization of lumbar dorsal root ganglion in rats / R. Bosco [et al. ]// The J of Histotech. 2010. Vol. 33, N 3. P. 113-118.

10. McLain R. F. Morphometric model of normal rabbit dorsal root ganglia. /R.F. McLaine, J.N. Weinstain //Spine. 1993. Vol. 1. P. 1746-1752.

11. Morphological identification of cell death in dorsal root ganglion neurons following peripheral nerve injury and repair in adult rat / M. Atlasi [et al.] // Iranian biomedical journal. 2009. Vol. 13, N. 2. P. 65-72.

12. Skin and hair follicle innervation in experimental models: a guide for the exact and reproducible evaluation of neuronal plasticity / S. Hendrix [et al.] // Exp. Dermatology. 2008. Vol. 17. P. 214-227.