Индекс массы тела и содержание жирового компонента у женщин разных соматотипов в условиях Севера

Целью исследования явилось выявление возрастной изменчивости индексной оценки массы тела и вариабельности жироотложения в случайной выборке женщин, относящихся к различным конституциональным группам и соматотипам, постоянно проживающих в условиях Республики Карелия.

Материал и методы. Проведено комплексное соматометрическое обследование женщин (n=905) по классической методике с использованием стандартизированного набора инструментов. Рассчитывали индекс массы тела и его компонентный состав по антропометрическим формулам. Соматотип определяли по схемам И.Б. Галанта – Б.А. Никитюка – В.П. Чтецова. Статистическая обработка материала выполнялась с использованием программы «STATISTICA 6.0».

Результаты: Проведенный анализ показал высокую распространенность избыточной массы тела и ожирения у женщин Республики Карелия во втором зрелом и пожилом возрастных периодах, что проявлялось максимальными величинами толщины кожно-жировых складок, абсолютного и относительного содержания жировой массы. Вне зависимости от возраста с высокой частотой встречался мегалосомный конституциональный тип, с возрастным увеличением доли лиц эурипластического соматотипа. Выявлены соматотипологические различия возрастной динамики значений индекса массы тела и содержания жирового компонента у женщин. Превышающие норму значения индекса массы тела и жирового компонента определялись у представительниц эурипластического и пикнического соматотипов на протяжении нескольких возрастных периодов.

Заключение. Полученные результаты могут быть использованы при анализе уровня физического развития населения, учета этих данных в комплексной оценке здоровья, в оценке факторов риска метаболических заболеваний для своевременного их выявления, корректировки диеты, режима питания, физических нагрузок и профилактического информирования населения.

1. Горбунов Н.С., Тутынин К.В., Синдеева Л.В., Сарап П.В. и др. Конституциональная характеристика женщин пожилого возраста г. Красноярска. Научное обозрение. 2015;16:206–13

2. Медведева Н.Н., Николаев В.Г., Деревцова С.Н., Синдеева Л.В., и др. Маркеры соматонейропсихофизиологического здоровья человека: Монография. Красноярск: Знак; 2018

3. Миклишанская С.В., Соломасова Л.В., Мазур Н.А. Ожирение и механизм его отрицательного влияния на структуру и функцию сердца. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2020;16(1):108–17.

4. Никитюк Д.Б. Антропонутрициология как новое научное направление. Журнал анатомии и гистопатологии. 2018;7(4):9–19

5. Никитюк Д.Б., Клочкова С.В., Рожкова Е.А., Алексеева Н.Т. и др. Антропометрическая характеристика физического статуса женщин зрелого возраста. Журнал анатомии и гистопатологии. 2015;4(1):9–14

6. Николаев В.Г., Гребенникова В.В., Ефремова В.П., Сапожников В.А., Шарайкина Е.П. Онтогенетическая динамика индивидуально-типологических особенностей организма человека. Красноярск: Изд-во КрасГУ; 2001

7. Пашкова И.Г., Гайворонский И.В., Алексина Л.А., Корнев М.А. Взаимосвязи между показателями минеральной плотности костной ткани и соматотипом у женщин, проживающих в республике Карелия. Морфология. 2014;5(146):65–9

8. Синдеева Л.В., Николаев В.Г., Казакова Г.Н., Штейнердт С.В. Компонентный состав тела как показатель физического здоровья молодежи (на примере студенток медицинского вуза). Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева. 2012;1:398–401

9. Тутельян В.А., Гаппаров М.Г., Батурин А.К., и др. Использование метода комплексной антропометрии в клинической практике для оценки физического развития и пищевого статуса здорового и больного человека: Учебно-методическое пособие. М.: Арес; 2008

10. Тутельян В.А., Никитюк Д.Б., Николенко В.Н., Чава С.В., Миннибаев Т.Ш. Реализация антропометрического подхода в клинической медицине: перспективы и подходы. Вестник антропологии. 2013;25(3):37–43

11. Akindele MO, Phillips JS, Igumbor EU. The relationship between body fat percentage and body mass index in overweight and obese individuals in an urban african setting. Journal of Public Health in Africa. 2016 Aug 17;7(1)515–9. doi: 10.4081/jphia.2016.515

12. Flegal KM, Carroll MD, Kit BK, Ogden CL. Prevalence of Obesity and Trends in the Distribution of Body Mass Index Among US Adults, 1999-2010. JAMA. 2012 Feb 1;307(5):491–7. doi: 10.1001/jama.2012.39

13. Hruschka DJ, Hadley C. How much do universal anthropometric standards bias the global monitoring of obesity and undernutrition? Obesity Reviews. 2016 Jul 7;17(11):1030–9. doi: 10.1111/obr.12449

14. Kontogianni MD, Panagiotakos DB, Skopouli FN. Does body mass index reflect adequately the body fat content in perimenopausal women? Maturitas. 2005 Jul;51(3):307–13. doi: 10.1016/j.maturitas.2004.08.014

15. lman M, Zuhairini Y, Siddiq A. Correlation between Body Mass Index and Body Fat Percentage. Althea Medical Journal. 2015 Dec;2(4):575–8. doi: 10.15850/amj.v2n4.642

16. Liu P, Ma F, Lou H, Liu Y. The utility of fat mass index vs. body mass index and percentage of body fat in the screening of metabolic syndrome. BMC Public Health. 2013;13:629. doi: 10.1186/1471-2458-13-629

17. Lopes DCF., Silvestre MPC, Silva MR, et al. Evaluation of body fat composition in Brazilian women by anthropometry, bioimpedance and dual energy x-ray absorptiometry. Alim. Nutr. Braz. J. Food Nutr. 2013:24:259–65.

18. Matiegka J. The testing of physical efficiency. American Journal of Physical Anthropology. 1921 Sep;4(3):223–30. doi: 10.1002/ajpa.1330040302

19. Meeuwsen S, Horgan GW, Elia M. The relationship between BMI and percent body fat, measured by bioelectrical impedance, in a large adult sample is curvilinear and influenced by age and sex. Clinical Nutrition. 2010 Oct 1;29(5):560– 566. doi: 10.1016/j.clnu.2009.12.011

20. Narayan KMV, Ali MK, Koplan JP. Global Noncommunicable Diseases — Where Worlds Meet. New England Journal of Medicine. 2010 Sep 23;363(13):1196–8. doi: 10.1056/nejmp1002024

21. Shaikh S, Jones-Smith J, Schulze K, Ali H, Christian P, Shamim AA, et al. Excessive adiposity at low BMI levels among women in rural Bangladesh. Journal of Nutritional Science. 2016;5:1–9. doi: 10.1017/jns.2015.32

22. Wändell P, Andreasson A, Hagström H, Kapetanovic M, Carlsson A. The use of anthropometric measures in the prediction of incident gout: results from a Swedish community-based cohort study. Scandinavian Journal of Rheumatology. 2019 Apr 23;48(4):294–9. doi: 10.1080/03009742.2019.1583368