Results of the Studying of Morphological Features of the Paranevrium of Branches of the Brachial Plexus in the Evolutionary Aspects by Using Mathematical Analysis and Modeling

Designed the correlation-regression model of the structure of the paranevrium allowed to evaluate quantitatively the features of its morphogenesis in the evolutionary aspect and in the different types of motor activity of the thoracic limb of vertebrate animals from one taxon that are located in different environments. A high level of approximation is set in the built exponential and regression models. The values of the coefficient of determination (R2) indicate that more than 70% of the variations of studied variables is explained by the regression model. Also, this study revealed the differences as well as similarities in structure of the paranevrium in different taxons. The reason for this similarity is not only the common processes occurring during embryogenesis, but also the identity of the functions performed by paranevrium.

параневрий, регрессионная модель, полиномиальная модель, индекс детерминации, корреляционная зависимость, paranevrium, regression model, polynomial model, index of determination, correlation dependence, параневрий, регрессионная модель, полиномиальная модель, индекс детерминации, корреляционная зависимость, paranevrium, regression model, polynomial model, index of determination, correlation dependence

1. Гланц С. Медико-биологическая статистика / С. Гланц ; пер. с англ. под ред. Н. Е. Бузикашвили, Д. В. Самойлова. М.: Практика, 1999. 462 с.

2. Данилов Ю. А. Джон фон Нейман / Ю.А. Данилов. М.: Знание, 1990. 64 с.

3. Лапач С. Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel / С.Н. Лапач, А.В. Чубенко, П.Н. Бабич. Казань: Морион, 2001. 408 с.

4. Лебеденко И. С. Математическое моделирование насосной функции сердца / И.С. Лебеденко, Е.С. Новоселова // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 10. С. 72-76.

5. Леонов В. П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных / В.П. Леонов // Междунар. журн. мед. практики. 2007. № 2. С. 19-35.

6. Леонтюк A. C. Информационный анализ в морфологических исследованиях / А.С. Леонтюк, Л.А. Леонтюк, А.И. Сыкало // Наука и техника. 1981. № 2. С. 159.

7. Петричко С. А. Использование антропометрических измерений в проведении морфофункциональной корреляции между показателями стопы и позвоночника / С.А. Петричко, Т.А. Макотрова // Курский научно-практический вестник «Человек и его здоровье». 2005. № 4. С. 52-56.

8. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA / О.Ю. Реброва. М.: МедиаСфера, 2002. 305 c.

9. Юрчинский В. Я. Системный сравнительно-анатомический анализ тимуса наземных позвоночных животных и человека: построение дискриминантной математической модели / В.Я. Юрчинский // Вестн. новых мед. технологий. [Электронный ресурс]: электрон. журн. 2015. Т. 9, №. 3. Режим доступа: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2015-3/5176.pdf, свободный.

10. Carbone L. Pain in Laboratory Animals: The Ethical and Regulatory Imperatives / L. Carbone // PLoS ONE. 2011.Vol. 6, Is. 9. e 21578. URL:10.1371/journal. pone. 0021578.

11. Hampson J. Law relation to animal experimentation / J. Hampson // Laboratory animals: an introduction for new experimenters / ed.: A.A. Tuffery. Chichester, UK: J.Wiley and Sons Ltd, 1990. Р. 21-52.