anatomyЖурнал анатомии и гистопатологииJournal of Anatomy and Histopathology2225-7357N.N. Burdenko Voronezh State Medical University10.18499/2225-7357-2021-10-3-9-14anatomy-1367Research ArticleОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕORIGINAL STUDYЦитоархитектоника коры верхней теменной области мозга выдающегося русского ученого-физиологаCytoarchitectonics of the Superior Parietal Cortex of an Outstanding Russian Scientist-PhysiologistАгаповП. А.AgapovP. A.

Москва

Moscow

БоголеповаИ. Н.BogolepovaI. N.

Боголепова Ирина Николаевна

пер. Обуха, 5, Москва, 105064

Irina Bogolepova

per. Obukha, 5, Moscow, 105064

bogolepovaira@gmail.comФГБНУ «Научный центр неврологии»Research Center of Neurology202119092021103914Copyright © Агапов П.А., Боголепова И.Н., 20212021Агапов П.А., Боголепова И.Н.Agapov P.A., Bogolepova I.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://anatomy.elpub.ru/jour/article/view/1367

Целью исследования явилось выявление возможных цитоархитектонических особенностей строения коры верхней теменной области мозга выдающегося и талантливого ученого-физиолога.Материал и методы. Исследование коры поля 7 верхней теменной области мозга ученогофизиолога и мужчин контрольной группы старческого возраста (8 полушарий мозга) проведено на сериях фронтальных срезов мозга толщиной 20 мкм, окрашенных крезилом фиолетовым по методу Ниссля. В коре поля 7 верхней теменной области левого и правого полушарий мозга измерены толщина коры, толщина цитоархитектонического слоя III, площадь профильного поля пирамидных нейронов в слоях III и V, плотность нейронов; нейронов, окруженных сателлитной глией и плотности сателлитной глии в слоях III и V.Результаты. Нами выявлен ряд особенностей цитоархитектонического строения коры поля 7 мозга ученого-физиолога, которые возможно коррелируют с его выдающимися умственными способностями. Для мозга ученого-физиолога характерна большая толщина как изученного участка коры в целом, так и ее цитоархитектонических слоев III и V, и большее значение площади профильного поля нейронов по сравнению с корой головного мозга мужчин старческого возраста контрольной группы. Выявлено большее значение плотности нейронов и сателлитной глии в коре верхней теменной области мозга ученогофизиолога, а также отмечалась меньшая выраженность возрастных изменений в коре мозга ученогофизиолога по сравнению с контрольной группой мужчин.Заключение. Для строения коры поля 7 верхней теменной области головного мозга ученогофизиолога характерно большее значение толщины коры и толщины ассоциативного слоя III, размера нейронов и плотности сателлитной глии по сравнению с мужчинами контрольной группы старческого возраста. Выявленные особенности цитоархитектонического строения коры мозга ученого-физиолога отличаются от структуры аналогичного отдела коры мозга контрольной группы мужчин и возможно, связаны с особенностями когнитивной деятельности выдающегося ученого.

The aim of the study is to identify possible cytoarchitectonic features of the structure of the cortex in the superior parietal region of an outstanding and talented scientist-physiologist.Material and methods. The cortex (area 7) of the superior parietal region of a scientist-physiologist and men of the senile age in the control group (8 hemispheres) was studied on the series of frontal brain slices, 20 μ thick, stained with cresyl purple according to Nissl method. The cortex area thickness, the thickness of the cytoarchitectonics layer III, the area of profile field of pyramidal neurons in layers III and V, the density of neurons surrounded by satellite glia and satellite glia density in layers III and V were measured in the cortex (area 7) of the superior parietal region in the left and right hemispheres of the brain.Results. We have identified several features of the cytoarchitectonics structure of the cortex (area 7) in the brain of the scientist-physiologist that may correlate with his outstanding scientific abilities. The cortex of a scientist-physiologist is characterized by a large thickness of the studied cortex and its cytoarchitectonic layers III and V, and a greater value of the area of the profile field of neurons if compared with the cortex in men of the senile age from the control group. A higher value of the neuron density and satellite glia in the cortex of the superior parietal region of the scientist-physiologist was revealed. There was also a lower severity of age-related changes in the cortex of the scientist-physiologist compared with the control group of men.Conclusion. The structure of the cortex (area 7) of the superior parietal region of the scientistphysiologist is characterized by a greater parameter of the cortical thickness and the thickness of the associative layer III, the size of neurons and the density of satellite glia if compared with those in men of the senile age of the control group. These features distinguish the structure of his cortex from the similar cortex of the control group of men and may be related to the features of the cognitive activity of the outstanding scientist-physiologist.

головной мозгкогнитивные способностикора головного мозганейронынейроглияцитоархитектоническое поле 7braintalentcortexneuronsgliaarea 7ReferencesАгапов П.А., Боголепова И.Н., Малофеева Л.И. Возрастные изменения профильного поля нейронов коры поля 7 мозга мужчин и женщин в процессе старения. Морфологические ведомости. 2019;27(3):8–15 doi: 10.20340/mv-mn.19(27).03.9-15.Agapov PA, Bogolepova IN, Malofeeva LI. Age-related changes of the profile field of neurons of the area 7 of the brain of men and women in the process of the aging. Morphological newsletter. 2019;27(3):8–15] (in Russian). doi: 10.20340/mv-mn.19(27).03.9-15.Боголепова И.Н. Некоторые сведения о массе мозга человека. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 1993;93(5):106–8Bogolepova I.N. Nekotorye svedeniya o masse mozga cheloveka. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 1993;93(5):106–8 (in Russian).Amunts K, Schleicher A, Zilles K. Outstanding language competence and cytoarchitecture in Broca’s speech region. Brain and Language. 2004 May;89(2):346–53. doi: 10.1016/S0093-934X(03)00360-2.Amunts K, Schleicher A, Zilles K. Outstanding language competence and cytoarchitecture in Broca’s speech region. Brain and Language. 2004 May;89(2):346–53. doi: 10.1016/S0093-934X(03)00360-2.Beul SF, Hilgetag CC. Neuron density fundamentally relates to architecture and connectivity of the primate cerebral cortex. NeuroImage. 2019 Apr;189:777–92. doi: 10.1016/j.neuroimage.2019.01.010.Beul SF, Hilgetag CC. Neuron density fundamentally relates to architecture and connectivity of the primate cerebral cortex. NeuroImage. 2019 Apr;189:777–92. doi: 10.1016/j.neuroimage.2019.01.010.Brady ST, Siegel GJ, R Wayne Albers, Price DL. Basic neurochemistry : principles of molecular, cellular, and medical neurobiology. Waltham, Massachusetts; Oxford: Academic Press / Elsevier; 2012.Brady ST, Siegel GJ, R Wayne Albers, Price DL. Basic neurochemistry : principles of molecular, cellular, and medical neurobiology. Waltham, Massachusetts; Oxford: Academic Press / Elsevier; 2012.Colombo JA, Reisin HD, Miguel-Hidalgo JJ, Rajkowska G. Cerebral cortex astroglia and the brain of a genius: A propos of A. Einstein’s. Brain Research Reviews. 2006 Sep;52(2):257–63. doi: 10.1016/j.brainresrev.2006.03.002.Colombo JA, Reisin HD, Miguel-Hidalgo JJ, Rajkowska G. Cerebral cortex astroglia and the brain of a genius: A propos of A. Einstein’s. Brain Research Reviews. 2006 Sep;52(2):257–63. doi: 10.1016/j.brainresrev.2006.03.002.Fransson P. Spontaneous low-frequency BOLD signal fluctuations: An fMRI investigation of the resting-state default mode of brain function hypothesis. Human Brain Mapping. 2005;26(1):15–29. doi: 10.1002/hbm.20113.Fransson P. Spontaneous low-frequency BOLD signal fluctuations: An fMRI investigation of the resting-state default mode of brain function hypothesis. Human Brain Mapping. 2005;26(1):15–29. doi: 10.1002/hbm.20113.Liu S, Erkkinen MG, Healey ML, Xu Y, Swett KE, Chow HM, et al. Brain activity and connectivity during poetry composition: Toward a multidimensional model of the creative process. Human Brain Mapping. 2015 May 26;36(9):3351–72. doi: 10.1002/hbm.22849.Liu S, Erkkinen MG, Healey ML, Xu Y, Swett KE, Chow HM, et al. Brain activity and connectivity during poetry composition: Toward a multidimensional model of the creative process. Human Brain Mapping. 2015 May 26;36(9):3351–72. doi: 10.1002/hbm.22849.Ma J, Kang HJ, Kim JY, Jeong HS, Im JJ, Namgung E, et al. Network attributes underlying intellectual giftedness in the developing brain. Scientific Reports. 2017 Sep 12;7(1). doi: 10.1038/s41598-017-11593-3.Ma J, Kang HJ, Kim JY, Jeong HS, Im JJ, Namgung E, et al. Network attributes underlying intellectual giftedness in the developing brain. Scientific Reports. 2017 Sep 12;7(1). doi: 10.1038/s41598-017-11593-3.Mevel K, Chételat G, Eustache F, Desgranges B. The Default Mode Network in Healthy Aging and Alzheimer’s Disease. International Journal of Alzheimer’s Disease. 2011;2011:1–9. doi: 10.4061/2011/535816.Mevel K, Chételat G, Eustache F, Desgranges B. The Default Mode Network in Healthy Aging and Alzheimer’s Disease. International Journal of Alzheimer’s Disease. 2011;2011:1–9. doi: 10.4061/2011/535816.Santarnecchi E, Rossi S. Advances in the Neuroscience of Intelligence: from Brain Connectivity to Brain Perturbation. The Spanish Journal of Psychology. 2016;19. doi: 10.1017/sjp.2016.89.Santarnecchi E, Rossi S. Advances in the Neuroscience of Intelligence: from Brain Connectivity to Brain Perturbation. The Spanish Journal of Psychology. 2016;19. doi: 10.1017/sjp.2016.89.Saxe GN, Calderone D, Morales LJ. Brain entropy and human intelligence: A resting-state fMRI study. Stamatakis EA, editor. PLOS ONE. 2018 Feb 12;13(2):e0191582. doi: 10.1371/journal.pone.0191582.Saxe GN, Calderone D, Morales LJ. Brain entropy and human intelligence: A resting-state fMRI study. Stamatakis EA, editor. PLOS ONE. 2018 Feb 12;13(2):e0191582. doi: 10.1371/journal.pone.0191582.Sestieri C, Corbetta M, Romani GL, Shulman GL. Episodic Memory Retrieval, Parietal Cortex, and the Default Mode Network: Functional and Topographic Analyses. Journal of Neuroscience. 2011 Mar 23;31(12):4407–20. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3335-10.2011.Sestieri C, Corbetta M, Romani GL, Shulman GL. Episodic Memory Retrieval, Parietal Cortex, and the Default Mode Network: Functional and Topographic Analyses. Journal of Neuroscience. 2011 Mar 23;31(12):4407–20. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3335-10.2011.Vein AA, Maat-Schieman MLC. Famous Russian brains: historical attempts to understand intelligence. Brain. 2008 Feb 1;131(2):583–90. doi: 10.1093/brain/awm326.Vein AA, Maat-Schieman MLC. Famous Russian brains: historical attempts to understand intelligence. Brain. 2008 Feb 1;131(2):583–90. doi: 10.1093/brain/awm326.Weiner KS. On (ab)normality: Einstein’s fusiform gyrus. Brain and Cognition. 2015 Mar;94:1–3. doi: 10.1016/j.bandc.2014.12.002.Weiner KS. On (ab)normality: Einstein’s fusiform gyrus. Brain and Cognition. 2015 Mar;94:1–3. doi: 10.1016/j.bandc.2014.12.002.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.